製造業の現場課題をkintone×AIで解決する7つの活用法

この記事でわかること

執筆者

M-SOLUTIONSメディア編集部

製造業の現場では、クレーム対応、設備点検、修理依頼、来客受付といった業務が日々発生します。多くは紙やExcelで管理され、記録・転記・報告書作成に時間がかかります。一つひとつの作業は小さくても、積み重なれば現場の負担になります。

こうした「小さな負担の積み重ね」を、kintoneと生成AIを組み合わせることで、大きく減らせます。導入は大規模なシステム刷新である必要はなく、受付の無人化やクレームの要約など、身近な業務から段階的に始められます。

本記事では、製造業の現場で活用しやすいkintone×AIの手法を7つの場面に分けて解説します。それぞれの場面で「どのような課題を、どのように解決できるか」を具体的に示しますので、自社での活用イメージを持ちやすくなります。

なぜ製造業のDXに「kintone×AI」なのか

製造業のDXは、生産管理システムの刷新のような大規模な取り組みとして語られがちです。しかし現場の負担は、基幹業務に限りません。クレームの整理、ヒヤリハットの記録、点検期限の管理といった「周辺業務」にこそ、改善の余地が残されています。

kintoneは、こうした周辺業務をノーコードでアプリ化できるクラウドサービスです。ここに「Smart at AI for kintone Powered by GPT」（以下、Smart at AI）を組み合わせると、kintoneの画面から直接、生成AIを呼び出せます。要約、原因分析、文章生成といった処理を別ツールに切り替えることなく完結でき、現場の操作負担を抑えられます。

利用履歴はkintone側にのみ保存され、生成AI側にデータが蓄積されないため、機密情報を扱う製造現場でも導入しやすい仕組みです。以下、7つの活用場面を順に解説します。

 クレーム管理：報告書作成と傾向分析を自動化し、品質改善に活かす

クレーム対応は迅速さが求められる一方、内容の整理と報告書作成に時間を要します。Smart at AIを使えば、kintoneに記録したクレーム内容をボタン一つで要約し、製品別の発生傾向まで自動で集計できます。

受付・調査中・対策検討中・完了といったステータス別の件数や、クレームが集中する製品を、一覧から自動でサマリレポート化します。集計作業が不要になるだけでなく、傾向を早期に把握できるため、重大な不具合の兆候にも早く気づけます。蓄積された対応内容は、品質改善のナレッジとしても活用できます。

ヒヤリハット：AIが原因と対策の文案を作成し、再発防止に繋がる

ヒヤリハットの報告は安全管理の基本ですが、記入の手間から形骸化しやすい業務です。発生状況を入力すれば、Smart at AIが原因と対策の文案を自動生成します。報告者は文章を1から作成する必要がなく、生成内容を確認・修正するだけで済むため、報告の負担が軽減されます。これにより、報告のハードルが下がり、ヒヤリハットの情報が現場から漏れにくくなります。報告された内容を基に、AIが原因と対策の文案を提示するため、再発防止の検討がスムーズに進みます。

さらに、季節や時期ごとに発生しやすいヒヤリハットを定期的にレポート化し、関係者へ自動通知する運用も構築できます。通知には「Smart at message for kintone」を用い、メールやチャットツールへ配信します。こうした定期的なレポートと通知により、同じパターンのヒヤリハットが繰り返されることを防ぎ、組織全体で再発防止の意識を高めることができます。

報告件数の増加と報告内容の平準化により、現場全体の安全意識の向上が見込めます。ヒヤリハット情報の蓄積と共有が進むことで、再発防止の取り組みが継続的に強化され、事故の未然防止につながります。

設備点検：期限が迫った設備を自動で抽出し、連絡漏れを防ぐ

点検期限の超過は、設備の安定稼働を損なう問題です。Smart at AIを活用すれば、点検期限が近づいた設備を自動で抽出し、一覧化できます。

この一覧をもとに、Smart at messageでボタン1つでリマインドを送信するか、月次の自動通知を設定できます。担当者がカレンダーと照合する手間がなくなり、連絡漏れも防げます。確実な点検実施は、設備の安全性維持だけでなく、取引先からの信頼にもつながります。

固定資産管理：資産番号を写真からAIで読み取り、入力ミスと時間を削減

資産管理ラベルの番号を手入力で転記する作業は時間を要し、入力ミスも生じやすい業務です。Smart at AIの画像認識を使えば、機器や資産番号のラベルを撮影するだけで番号を読み取り、kintoneへ自動登録できます。

型番やシリアル番号もあわせて取り込めるため、現物の確認から検索までを効率化できます。手入力の削減により棚卸しなどの現物管理の負担が下がり、社内の資産管理体制が徹底されます。

設備管理：マニュアルと保守記録を一元管理し、属人化を解消

現場では、機器の操作方法をすぐに確認できるかどうかが、作業効率に大きく影響します。「クラウド連携プラグイン for Box」を使うと、設備の写真やマニュアルをBoxで一括管理しながら、kintoneの画面から直接プレビューできます。設備にQRコードを貼っておけば、スマホで読み取るだけで、その設備に対応するkintoneのレコードやマニュアルにすぐアクセスできます。

大容量のファイルはBox側で管理するため、kintoneのデータ容量を圧迫しません。同じマニュアルを誰でも参照できるため、作業の属人化を減らし、保守の確実性を高められます。さらに、「クラウド連携プラグイン for Box」はBox AI連携にも対応しています。Boxに登録した情報をBox AIで検索できるため、設備管理をよりスムーズかつ正確に行うことができます。

 修理依頼：Excelから自動転記し、AIで優先度を判定して対応を早める

Excelで届いた修理依頼書を、kintoneに手入力で転記している現場は多くあります。「Smart at tools for kintone Excel入力」を使えば、決まったフォーマットのExcelをインポートするだけで、必要な項目がkintoneのフィールドに自動で転記されます。

複雑な計算式や関数を含むExcelでも、計算結果だけを取り込めるため、現場はExcelで起票し、情報管理はkintoneで行う、という使い分けが可能です。これにより、二重入力や転記ミスがなくなり、システム入力に対する現場の抵抗感も軽減されます。

取り込んだ修理依頼にSmart at AIを組み合わせることで、対応の判断を早めることもできます。自由記述で入力された故障内容をSmart at AIが解析し、想定される原因や対応区分を補うことで、優先度の高い依頼を識別しやすくなります。さらに、蓄積された修理依頼をSmart at AIで集計すれば、故障が頻発する設備や部位の傾向を把握でき、部品の事前手配や更新計画の検討に活用できます。

工場受付：付を無人化し、来訪データをAIで分析して改善に活かす

来客対応も、DX（デジタルトランスフォーメーション）の対象になります。「Smart at reception for FACTORY」を使えば、受付にiPadを置くだけで、QRコードによる受付を工事なしで導入できます。受付が完了すると同時に、担当者へ電話やチャットで直接連絡が届くため、取次ぎの業務が不要になります。来訪予約の発行から当日の受付、受付履歴の管理までを、別の受付システムにログインすることなく、kintone上で完結できます。

kintoneに蓄積した受付履歴をSmart at AIで集計・分析すれば、来訪が集中する時間帯や取引先の傾向を把握でき、人員配置の見直しや来訪対応の改善に活用できます。受付という入口の業務で得たデータを、AIによって次の打ち手につなげられる点も、kintoneで一元管理する利点です。

まとめ

製造業のDXは、システムをすべて入れ替えることから始める必要はありません。クレームの要約や受付の自動化のように、毎日繰り返す作業をAIに任せるところから、着実に効果を積み上げていけます。

今回ご紹介した活用法は、いずれもkintoneとプラグイン、Smart at AIの組み合わせで実現できます。もし「自社の現場でも使えそうか試してみたい」「まずは小さく始めてみたい」とお考えでしたら、お気軽にご相談ください。貴社の業務に合わせて、どのようにSmart at AIを活用できるか、具体的なイメージをご提案いたします。