kintoneAIラボ登場！Smart at AIはもう要らないのか…？

kintoneユーザーの間でいま最も注目されているトピックが「kintoneAIラボ」です。2025年4月15日にβ版が公開され、検索AIとアプリ作成AIという二つの機能が無料で試せるようになりました。これを受け「Smart at AI for kintone Powered by GPT（以下、Smart at AI）は必要なの？」という声も聞くようになりました。しかし結論から言えば、両者は目的が異なり、むしろ併用することでkintone活用の幅が大きく広がります。

本ブログではkintoneAIラボとSmart at AI​の違いについて解説します。

kintoneAIラボとは？

kintone AIラボは、kintoneユーザーが生成AIを気軽に業務に取り入れられるようにする実験的な機能提供の場です。チャットで質問するだけで、kintone内のレコードから必要な情報を見つけ出してくれる「検索AI」や、「こんなアプリを作りたい」と入力するだけでアプリの構成を自動提案・作成してくれる「アプリ作成AI」などを利用できます。これにより、専門的な知識がなくても、業務効率化やアプリ開発がスムーズに進められます。利用にはスタンダードプランやワイドプランの契約が必要です。データはAIの学習に使われることもないため安心して利用できます。

https://topics.cybozu.co.jp/news/2025/04/15-19101.html

kintoneAIラボが提供する二つのAI

kintoneAIラボには２つのAIがあります。

検索AI

まず検索AIは、人間の質問文をそのまま受け取り、複数アプリに散らばるレコードを横断検索しつつ要点を要約して提示します。RAG（Retrieval Augmented Generation）を採用しており、社内の規定・顧客履歴・商品仕様といった情報を素早く引き出せるのが強みです。

https://kintone.cybozu.co.jp/feature/kintone-ai-labo.html

アプリ作成AI

アプリ作成AIは、「営業案件管理アプリを作って」など自然言語で指示すると、フィールド設計を提案しながら新規アプリを生成します。都道府県や商品カテゴリといった大量の選択肢フィールドも自動生成できるため、ノーコード開発のハードルをさらに下げてくれます。​

https://kintone.cybozu.co.jp/feature/kintone-ai-labo.html

Smart at AIが持つ生成・自動化の強み

M-SOLUTIONS株式会社が提供するSmart at AIは、ChatGPTなど複数モデルを裏側で切り替えながらテキスト生成や画像解析を行い、その結果を直接レコードに書き込めるプラグインです。

議事録の要約、問い合わせメールの返信文自動作成、画像からの文字読み取りなど「情報を生成・加工し、kintoneに登録する」タスクを得意とします。

プロンプトを事前設定し、スケジュール実行や連続生成ができるため、ルーティン業務を全自動化できるのも大きな魅力です。手軽に試せる無料版に加え、機密フィルタやサポートが付く有料プランが用意されています。

kintoneAIラボもSmart at AIも検索ができるが仕様に違いも

レコードの検索にはkintoneAIラボの検索AIが向いています。一方で、Smart at AIは「情報を生成・加工し、kintoneに登録する」作業を得意としていますが、RAG機能があるため、情報検索に利用することが可能です。検索AIとSmart at AIは検索の仕様が違うため、場合によってはSmart at AIの方が検索に使う場合、向いている場合もあります。

検索AIの回答生成の仕様

検索AIの仕様は、回答生成の仕組みはkintoneのヘルプサイトに記載されています。

検索AIは生成AIとkintoneの検索機能を組み合わせてテキストの生成をしています。つまり、kintoneの検索機能に依存した仕組みであるといえます。

Smart at AIの回答生成の仕様

一方でSmart at AIはRAG機能を使って、特定アプリの一覧情報を取得して、その情報をプロンプトの中に格納することで情報検索ができるようになります。kintoneの検索機能を利用せずにAIの仕組みだけで情報検索をする方法なので、利用しているAIモデルの機能をフル活用します。

検索AIとSmart at AIの具体的な違いは次の通りです。

このように検索AIもSmart at AIはどちらとも「検索」を行うことが可能です。しかし、検索の仕方が違うため、アウトプットも異なります。業務によっては検索AIの方が適切な場合もありますし、Smart at AIの方が使い勝手が良い場合もあります。

kintoneAIラボとSmart at AIの使い分けの実例

では、「kintone AIラボ」と「Smart at AI」をどのように使い分ければよいのか、気になる方もいらっしゃると思います。そこで、実際の事例を交えて、使い分けの方法をご紹介します。

kintoneAIラボの検索AIがオススメなケース

オススメなケースは次の通りです。

社内規程やマニュアル検索

例えば、社内規程やマニュアルを検索しやすくするためには、kintoneAIラボの検索AIがオススメです。これまでは専門の部署に問い合わせをしていたものをAIを利用して検索できるため、問い合わせ回数を減らすことができ、担当者の負荷を削減します。

営業資料た事例、ノウハウ検索

また営業資料や過去の事例やノウハウなども検索しやすいでしょう。営業資料アプリや事例アプリを作成し、それらのアプリを検索AIで検索できるようにすれば、情報の検索がしやすくなり、営業活動がしやすくなります。

Smart at AIがオススメなケース

オススメなケースは次の通りです。

日報や週報の自動作成

日報や週報のサマリーを作成したい場合は、Smart at AIがオススメです。複数レコードの情報を集約・集計ができるためです。一度に情報を効率的に確認でき、特にマネージャーの負荷を軽減します。更にスケジュール機能を利用すれば、決まったタイミングで自動的にサマリーを作成することができます。

画像や資料からの情報抽出

例えば、名刺や請求書のデータのデジタル化をkintone上で行いたい場合は、Smart at AIが実現できます。画像やPDFなどの情報を読み取ることができるため、OCRのように利用ができます。

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ダッシュボードへの情報表示

kintone内のデータをよりグラフィカルに表示したい場合は、Smart at AIが便利です。Smart at AIはHTML出力ができるため、kintone内のデータを元にダッシュボードを作成することが可能です。

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1文字検索、曖昧検索

Smart at AIは生成AIの機能を使って情報検索します。kintoneの検索機能は利用しません。そのため、kintoneの標準機能ではできない１文字検索、あるいは曖昧検索もできるようになります。これまでkintoneの標準検索だけだとうまく情報検索ができず、困っていた方にはオススメな使い方です。

Smart at AIがkintoneAIラボの検索AIを便利にできる

kintone AIラボの検索AIは、kintone標準の検索機能を活用して情報を探します。そのため、検索対象のレコードに適切なキーワードが含まれているかどうかが精度に大きく影響します。そこで有効なのが「検索キーワードタグ」の活用です。レコード作成時に、その内容を表すタグを付けておくことで検索精度が向上します。しかし、これを手作業で行うのは手間がかかります。

そこで役立つのがSmart at AIです。Smart at AIを使えば、レコードの内容をもとに自動で検索キーワードタグを生成するように設定できます。この設定をしておけば、検索AIでのヒット率を高めることができ、検索体験の質を向上させられます。

まとめ

kintoneAIラボは「探す・作る」を高速化するAI、Smart at AIは「生成・自動化」で業務を深く支援するプラグインです。役割が重なる部分もありますが、根本的な目的が異なるため排他的ではありません。どちらも無料で利用することができますので、まずは触ってみて、小さな業務で試しながら自社に合った組み合わせを見つけることが重要です。

興味がある方はぜひトライアルをしてみていただけますと幸いです。